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年的职场技能需求等进行了评估。报告总结了一些需要我们来关注的新技术趋势，包括：
此外，报告还对明年的新兴技术趋势、雇主对AI技能的需求和企业应对AI的程度等方面信息做了梳理。
报告显示，60%以上的公司/组织受到了AI的影响，并对其雇员进行了技能培训。而Udemy的学习和发展团队（L&D team）中60%的成员（一般为企业主等）已对自己公司10%-20%的雇员进行了技能培训。而有4成的成员认为，现有的一些工作会被AI和自动化替代或改变。
同时，报告说明，65%的管理者认为AI和机器人技术是人力资源中很值得重视的一部分，但面对这个已经显而易见的时代趋势，只有26%的企业表示他们已准备好了。
尽管AI这个词的热度居高不下，但大部分职场人还不具备从AI分析的数据结果中得出有效结论的能力。
当被问及最优先培训及最短缺的技能时，过半数的管理者选择了机器学习、神经网络等AI相关领域以及Python等相关编程技能。此外，云计算方面的人才缺口也很大。
我们现在所处的世界对AI和数据科学技能（Python、机器学习、深度学习）很有大的需求，但对web开发框架（React、Angular）、云计算和其他IT技能（AWS、CompTIA）及Docker的需求也不容小觑。
这和前段时间美国求职公司Indeed发布的一份报告大体一致。该报告数据显示，Python、AWS等技能在过去5年需求量激增，有几率会成为未来几年最受欢迎的技能。Docker的热度在过去5年中也完成了「阶层跃升」，其热度上涨了4162%。
软件工程师最爱Python倒是并不令人意外，但营销相关工作者对Python的热爱还是令人眼前一亮。
报告显示，市场工作者将Python技能排在了非常显眼的位置，仅次于传统的数字营销技能。
下表列出了从2016年到2019年排名变化最大的几项技能。结果显示，TensorFlow热度上升最快，紧随其后的Chatbot、OpenCV等也大多与AI有关。
从中我们大家可以看出，Tensorflow、Chatbot、OpenCV、神经网络等是很多数据科学家正在学习或精进的基本技能。掌握这些技能对于理解、开发AI应用及平台很重要，有利于他们在基于AI的职业规划上走得更远。
此外，微软的Azure排名上升也很明显，这与Indeed的调查的最终结果也是一致的。后者表明，在过去的五年中，Azure在求职市场的热度上涨了1107%。看来，微软Azure与亚马逊AWS的云计算之争将愈演愈烈。
在新兴技能方面，Udemy列出了10项可能在2020年崛起的新技能。这些技能出现的时间不久，但在2019年颇受欢迎，涉及的领域包括网络开发、量子计算和物联网等。
根据从4千万Udemy学员学习内容得到的统计结果，一项新的网络开发框架——Gatsby.js，正在迅速走红。此外，React Hook、Next.js和SwiftUI等网络开发工具也受到了关注。
在2020年，SAP企业软件知识、ISO/IEC 27001标准知识、信息安全和微软Dynamics 365预计将成为工作场所增长最快的流程化和工具性技能。
借助于RPA，人类利用微软Excel、数据库或网络应用等流行的生产力应用来执行日常办公室工作的方式能由流程自动化工具来替代。
此外，进入此榜单前10的还包括Scrum团队协作工具、Oracle SQL结构化查询语言和风险管理。
在 2020 年，Chef 软件专业相关知识、网络安全、渗透测试、Linux 安全和 AWS 认证云预计将成为 IT 从业者中增长最快的技能之一。
Chef 软件在 IT 相关的公司中很常见，是一款自动化服务器配置管理工具, 如系统管理, 安装软件等，大多数都用在简化配置以及云服务器的维护。
从当下的情况观察来看，Chef 确实慢慢的变热门，可见于许多热门的云平台以自动化配置的新计算机，包括 Rackspace、微软 Azure 和亚马逊 Elastic Compute Cloud（EC2）。
在 2020 增速前十名的技能中，同样需要我们来关注的有情商、设计思维、JMeter、 CompTIA Security+和 API testing。
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