全球电商正进入一个由AI主导的“智能署理购物”(Agentic Commerce)年代。依据Riskified于2025年10月发布的最新全球查询陈述，约73%的顾客现已在购物旅程顶用AI辅佐东西。这一数据标志着AI在零售决议方案链条中的人物从辅佐向主导改变。但是，便当的背面是危险格式的重构，商家正在面对新的诈骗与职责鸿沟含糊的应战。

　　数据显现，在被查询的5400名来自美国、英国、我国、巴西、新加坡等九个首要商场的顾客中，45%的人运用AI东西（如ChatGPT）获取产品创意，37%用于总结谈论，32%用于比价。而有13%的顾客现已经过AI帮手完结购物。更需求咱们来重视的是，70%的顾客表明乐意让AI在未来代为购买，这一情绪改变意味着AI正在慢慢地从“参谋”变为“署理人”。

　　但这一趋势也引发了职责归属的复杂问题。Riskified首席营销官Jeff Otto指出，当AI署理完结购买后产生退款或争议时，商家是否仍应承当全额职责成为核心问题。顾客或许宣称“AI买错了”，而黑客绑架AI账户的状况也并非假定。换言之，AI带来的便当与危险呈现双螺旋上升的联系，企业必定从头界说“信赖鸿沟”。

　　在危险维度上，32%的顾客将“支付安全”列为首要忧虑，26%重视隐私危险，18%忧虑AI误判，17%则惧怕失掉对购物决议方案的控制权。虽然存在这些顾忌，AI信赖度仍在攀升：36%的顾客表明信赖AI引荐购买，仅比信赖线%）低两个百分点。与此一起，仅25%的受访者倾向彻底不运用AI进行在线购物。

　　陈述一起提醒了一个要害现象——“信赖缺口”正在成为诈骗者的新突破口。AI驱动的诈骗团伙运用算法缝隙与身份验证盲区，经过假造买卖、乱用退货方针等方法牟利。这类“智能诈骗”正强逼商家从头评价传统的风控战略。Riskified警示称，AI在协助顾客的一起，也在“练习”不法分子。

　　为应对这一革新，陈述提出三项企业战略主张。其一，企业高层应自动了解“署理型电商”的危险收益模型，尤其在AI介入支付环节后，合规与职责链条需重塑。其二，推进数据通明成为职业一致。若AI渠道（如OpenAI）不与商家同享要害数据如IP地址、行为信号等，商家将难以断定买卖真实性。其三，树立跨渠道的危险情报联盟，经过同享诈骗数据网络化应对“黑盒式”AI买卖。

　　此外，职业规范化正逐渐成形。跟着“Agentic Commerce Protocol（ACP）”等敞开规范的呈现，AI帮手将能够直接在对话中完结买卖，这在某种程度上预示着未来的电商前端或许彻底脱离传统网站。而对商家而言，这不只是技能晋级，更是一场信誉系统的重构。

　　未来趋势显现，AI购物将在2025年年末迎来首个全面“AI驱动的假期季”。58%的顾客方案运用AI进行礼物购买，消费便当性的提高或将带来买卖量的短期激增。但是，若商家未能及时来更新风控模型，应对潜在的退单潮与诈骗高发期，将或许支付沉重价值。

　　从长远看，Agentic Commerce的鼓起预示着零售业将迈入“机器信赖经济”阶段。AI不只重塑顾客行为形式，更在无形中重构金融危险结构。未来，成功的商家将不再以流量规划制胜，而是凭仗对AI买卖链路的掌控力与风控才智锋芒毕露。

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